使用方法

三个工具都是拖进图片、调参数、下载结果。这里说一下各自的取舍。

图片压缩与格式转换

地址:/

拖入图片(支持批量),选择输出格式与质量,然后下载。压缩是纯编解码,没有 AI 参与, 所以速度很快,也不受设备性能影响。

格式怎么选

格式适合说明
WebP 通用首选 兼容性最好,压缩率明显优于 JPEG。拿不定主意就用它。
AVIF 追求极致体积 同画质下体积最小,但编码慢一些,老浏览器不支持。
JPEG 需要最广兼容 所有设备都能打开。照片类图片的稳妥选择。
PNG 需要透明或无损 体积大。如果只是要透明通道,优先考虑 WebP。
JPEG XL 实验性 前景不错,但浏览器支持还不普及。
质量参数不是越高越好。照片类图片质量从 100 降到 80,肉眼几乎看不出差别, 但体积往往能小一半以上。建议从这里开始试。

AI 放大

地址:/upscale/

用 Real-ESRGAN 把图片放大 4 倍。它会重建细节,而不是简单地把像素插值放大 —— 所以老照片、低分辨率素材放大会清晰很多。

适用与不适用

有硬性上限:输出不超过 6400 万像素。按 4 倍折算,源图大约 2000×2000 以内。 再大的图需要先裁切或缩小。这是为了避免把浏览器标签页跑到崩溃。

AI 抠图

地址:/cutout/

拖入图片,点「一键抠图」,得到带透明背景的 PNG。也可以换成白底、红底或蓝底 —— 换底色是即时重合成的,不会重新跑一遍模型。

首次使用会下载模型

抠图模型第一次使用需要下载权重(约 94 MB),进度条会显示下载百分比。 下载后会存进浏览器缓存,之后再用是秒开的。 换浏览器或清了缓存才会重新下载。

结果预览怎么看

边缘不够锐怎么办

「边缘处理」有两个档位:「锐利」会把半透明的过渡带压窄,看起来更干净; 「柔和」保留原本的羽化感,适合头发、毛绒这类需要自然过渡的主体。

抠不出来 / 抠空了

BiRefNet 找的是画面里最显著的主体。所以:

遇到这些情况,换一张前景更清晰的图通常比调参数更有效。

常见问题

为什么第一次特别慢?

放大和抠图都要先下载模型、初始化推理引擎。这部分只发生一次,之后走缓存。 详见浏览器端推理

为什么没有 WebGPU 的机器慢很多?

有 WebGPU 时推理跑在显卡上;没有就退回 CPU 计算,慢几倍是正常的。 桌面版 Chrome / Edge 的 WebGPU 支持最好,Safari 较新版本也可以。

处理一百张图要多久?

压缩可以一次拖入上百张,走批量队列。放大和抠图目前是单张处理 —— 这两个任务本来就是重计算,而且需要你逐张确认效果。